3 AI trends waar je op in moet spelen in Google Ads in 2026

1. Van AI Overviews en AI Mode naar AI Max

Misschien heb je al gehoord van AI Mode of AI Overviews. De overviews genereren een antwoord bovenaan de zoekresultaten, vaak zonder dat iemand nog doorklikt. Google zet hiermee volledig in op de veranderende behoefte van gebruikers. In de Verenigde Staten worden er zelfs in AI Overviews al advertenties weergegeven. Alleen worden je advertenties hier zo maar weergegeven? Nee, zeker niet. Om op deze plekken vertoond te worden, moet je gebruik maken van Google’s laatste paradepaardje, namelijk AI Max. Met AI Max maak je gebruik van de intentie van de zoekopdracht. Dit is natuurlijk onder meer nodig om op het juiste moment vertoond te worden. Met elke dag gedetailleerdere en nieuwe zoekopdrachten is dit nodig om bij te blijven.

Een vraag als “Hoe neem ik kleine honden mee op een vlucht” lijkt in eerste instantie niet koopgericht, maar AI kan wel de intentie erachter zien en doorhebben dat de gebruiker een draagtas voor kleine honden nodig heeft. Speel jij ook al in op het gebruik van AI Max? Het is essentieel om je campagnes klaar te hebben staan voor nieuwe advertentiemogelijkheden.

2. AI-video’s zorgen voor een stroomversnelling in testen en schalen

Video-advertenties zijn niet nieuw, maar AI-video’s zijn dat wel. Heb je al door dat AI-gedreven videocreatie niet alleen zorgt voor snellere output, maar fundamenteel verandert hoe je met video werkt binnen Google Ads en andere platformen? 

Tools als Veo 3, Runway, Pika en Synthesia maken het bijvoorbeeld mogelijk om in een korte tijd meerdere variaties van video’s te maken: denk aan verschillende hooks of visuele stijlen. Waar je vroeger misschien dagen mee bezig was, kan nu veel sneller. De echte kracht zit hem niet alleen in snelheid, het zit in de versnelde feedbackloop die hierdoor mogelijk wordt. Zo kun je bijvoorbeeld meerdere varianten testen in Demand Gen, YouTube of zelfs binnen PMax-assetgroepen. AI neemt steeds meer werk uit handen: automatische ondertiteling, variantgeneratie, voice-overs. Hierdoor ontstaat een cultuur van continu experimenteren:

• Meerdere varianten per doelgroep 
• Testen op doorklik, betrokkenheid of ROAS 
• Winnaars selecteren 
• Direct opschalen met variaties op basis van wat werkt

Jij en je team voeren niet meer één perfecte video door, maar sturen een systeem aan dat continu leert en bijstuurt op basis van performance. De grens tussen productie, testen en optimalisatie vervaagt doordat iedereen dezelfde middelen heeft. Als jij ervoor zorgt dat je dit goed implementeert, dan bouw je aan een systeem dat iedere week slimmer en effectiever wordt. Zo blijf je in de cirkel waarin je je continu blijft verbeteren.

3. Predictive Audiences 2.0: first-party + AI-modellen

Vroeger bepaalde jij wie je wilde bereiken, bijvoorbeeld mannen van 35–45, met interesse in tuinieren. In 2026 draait het om iets totaal anders: wie gaat waarschijnlijk iets kopen, voordat ze dat zelf weten? Eerst was je misschien heel veel bezig met demografische gegevens, interesses en gedrag? Dit wordt nu, zoals je misschien al gemerkt hebt, vaker uit handen genomen door AI. AI-modellen gaan all-in op “discovery before intent”. Dat wil zeggen dat ze niet meer wachten tot iemand zoekt of klikt, maar voorspellen wie interesse gaat tonen voordat hij/zij het zelf weet. De klassieke segmentatie verdwijnt langzaam naar de achtergrond, je doelgroepen worden nu gecreëerd en continu bijgestuurd door AI. Op basis van first-party data, surfgedrag, engagement, timing en context bepaalt het algoritme wie jouw volgende koper wordt. Daar zit meteen een uitdaging én een kans: hoe beter je data, hoe slimmer de audiences. De winnaars van morgen zijn merken en adverteerders die vandaag al bouwen aan:

• Predictive LTV-modellen: AI inzetten om te voorspellen welke klant op lange termijn het meeste oplevert.
• Waarde-gebaseerde segmentatie: segmenteren op potentiële waarde, niet op demografie of klikgedrag.
  

Predictive audiences zijn dus geen extra targetinglaag, maar het nieuwe fundament van performance. Wat je nu nodig hebt, is een sterke first-party datastrategie, geïntegreerd in je campagnestructuur, zodat je AI niet alleen voedt, maar ook stuurt richting waardevolle resultaten. Kortom: in 2026 draait het niet meer om wie jouw bedrijf kiest, maar om hoe goed je AI traint om voor jou te kiezen.

Meer weten of kennismaken met AI? Bekijk dan onze AI-trainingen en ontdek hoe je zelf aan de slag kunt met het toepassen van AI in je processen. 

Door Jari Saes – 30 oktober 2025